量化交易是一种市场策略，它依靠数学和统计模型来识别并执行机会。这些模型由定量分析驱动，这就是该策略的名称。它通常也被称为“定量交易”，有时也称为“定价”。

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　　量化分析研究和测量将行为的复杂模式分解为数值。它忽略了定性分析，该定性分析基于诸如管理专业知识或品牌实力之类的主观因素来评估机会。

　　量化交易机器人采用《智能高频定投波动率》依靠强大的智能机器人对K线多种技术指标进行大数据分析，支持MACD、BOLL、KDJ、RSI、EMA等技术指标，并由机器人自动简化为买入或卖出信号，或指示出多空的强弱信号！

　　量化交易机器人策略是利用近三年历史数据分析结果，结合实时数字资产热点新闻、社区情绪等多重关联因子，通过大数据建立的高胜率实战化交易策略。

　　（1）保守型：捕捉下跌行情，适用熊市。仓位资金平均到每个货币对，首单使用资金仓位5%，总共6单，每单补仓资金是前一单的1.5倍。币价上涨不建仓，下跌4％，回调0.5％，止盈2%，回调0.5%。

　　（2）稳健型：首单使用资金仓位5%，总共6单，每单补仓资金是前一单的1.5倍。捕捉下跌行情，上涨不建仓，下跌3％，回调0.4％，止盈2%，回调0.4%。

　　（3）激进型：首单使用资金仓位5%，总共7单，上涨补单是用前一单资金仓位的0.5倍，每个下跌单补仓资金是前一单的1.5倍。用于横盘行情，涨跌都建仓，上涨0.5％，回调0.1％，下跌2%，回调0.3%，止盈1.5%，回调0.3%。

　　（4）15分钟K线：专门监控15分钟K线，抓取三根线之后的回调，将资金均分16份，第1单是1倍，第二单是1倍，第三单是2倍，第四单是4倍，第五单是8倍，精准度高。

　　量化交易如何运作？

　　量化交易使用基于数据的模型来确定特定结果发生的可能性。与其他形式的交易不同，它完全依赖统计方法和编程来完成此操作。

　　量化交易与算法交易

　　算法交易者使用自动系统来分析图表模式，然后代表他们开立和关闭头寸。量化交易者使用统计方法来识别但不一定执行机会。尽管它们彼此重叠，但是这是两种不应该混淆的独立技术。